เทรดดิ้ง ระบบ การเพิ่มประสิทธิภาพ

อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติการเปิดเสรีจะเปิดโอกาสในการซื้อขายแบบจำลองหลายรูปแบบหรือแบบเดียวกับชุดพารามิเตอร์หลาย ๆ ชุดอย่างไรก็ตามคำถามดังกล่าวก่อให้เกิดคำถามว่าจะปรับปรุงพารามิเตอร์เหล่านี้ได้ดีที่สุดอย่างไร Chris Donnan ผู้ซึ่งทำงานในเทคโนโลยีการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าตราสารทุน บริษัท ชั้นนำ Wall Street, ตอบ it. Much ทำงานในการค้า algorithmic ได้รับในพื้นที่ของการค้าการดำเนินการ VWAP, TWAP ขั้นตอนการใช้งานขาดแคลนและพี่น้องของพวกเขาได้กลายเป็นเทคนิคแพร่หลายสำหรับการดำเนินธุรกิจการค้าเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงที่ขั้นตอนวิธีจะกลายเป็นส่วนประกอบ componentised ในอื่น ๆ ส่วนของภูมิทัศน์การค้าแบบอัตโนมัติในลักษณะเดียวกับที่ขั้นตอนการดำเนินการเหล่านี้มีลักษณะการประมวลผลเป็นระยะ ๆ ก่อนที่อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพจะเป็นส่วนหนึ่งของพื้นที่นี้อัลกอริทึมเหล่านี้สามารถใช้ในการปรับแต่งหรือฝึกอบรมระบบการซื้อขายทั้งหมด และหรือองค์ประกอบใด ๆ ตั้งแต่พารามิเตอร์ความเสี่ยงพารามิเตอร์ VWAP ไปจนถึงรายการ a พารามิเตอร์การออกคำสั่ง d คือเครื่องมือที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับการฝึกอบรมหรือปรับระบบการซื้อขายอัตโนมัติการฝึกอบรมนี้มักเกิดขึ้นในช่วงท้ายสุดของขั้นตอนการพัฒนาระบบการซื้อขาย แต่ก็ยังสามารถใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่องในช่วงจริง การซื้อขายเวลาในบทความนี้เราจะเน้นการใช้อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาระบบการซื้อขายคุณได้พัฒนาระบบการซื้อขายล่าสุดและที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณคุณมั่นใจได้ว่ารูปแบบนี้จะนำไปสู่การค้าขายด้วยการผลิต กลิ้งออกเป็น is. Could นี้ระบบมากถูกปรับเพื่อให้ผลตอบแทนมากขึ้นนี้ระบบมากจะปรับให้มีรายละเอียดความเสี่ยงดีกว่า - drawdowns ขนาดเล็ก trades. Could ใหญ่คุณหลีกเลี่ยงการสูญเสียเงินในระบบที่มีอยู่แล้วโค้งด้วยตนเอง พอดีและจะล้มเหลวในเวลาจริงคุณสามารถสร้างมากกว่าหนึ่งระบบจากผู้สมัครนี้ system. Wouldn t จะเหมาะถ้าคุณสามารถเพียงแค่ exp ress เป้าหมายของคุณไปยังคอมพิวเตอร์และมีมันปรับระบบการค้าของคุณเพื่อให้ตรงกับเป้าหมายของคุณนี่คือที่ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเหมาะสมในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการค้าเป็นขั้นตอนสำคัญ แต่คุณต้องรู้ว่าสิ่งที่คุณได้รับตัวเองมีโลกทั้งโลก ของเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบการค้าของคุณ แต่แต่ละเทคนิคมีประโยชน์และสัมภาระของตัวเองไม่เพียง แต่คุณต้องเลือกกลไกเฉพาะของการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ที่สำคัญคุณต้องใช้กระบวนการที่เหมาะสมเพื่อที่คุณจะทำ ไม่ได้ยิงตัวเองใน foot. In ระหว่างจุดในเวลาที่ระบบของคุณมีการพัฒนาและจุดในเวลาที่จะใช้ในการผลิตกระบวนการของการเพิ่มประสิทธิภาพมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จและผลกำไร optimisation. In ความรู้สึกที่เรียบง่ายการเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายของคุณหมายถึงการทำให้คุณลักษณะที่เป็นที่ต้องการของระบบการซื้อขายของคุณเพิ่มขึ้นและหรือทำให้คุณลักษณะที่เป็นตัวเลขที่ไม่พึงปรารถนาของ tradin ของคุณ ระบบ g ลงไปการทำเงินเป็นที่น่าพอใจ - ดังนั้นคุณจึงต้องการเพิ่มเงินเท่าไหร่ที่ระบบของคุณทำให้การสูญเสียเงินเป็นสิ่งที่ไม่พึงปรารถนาดังนั้นคุณจึงต้องการลดจำนวนเงินที่ระบบของคุณสูญเสียนั่นคือแน่นอนเพียงแค่ระบุไว้เป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น เพียงแค่ระบุไว้ในคอมพิวเตอร์ในหลาย ๆ กรณีเราเรียกสิ่งเหล่านี้ว่าเป็นเป้าหมายที่ไม่พึงประสงค์เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการออกกำลังกายที่ไม่พึงประสงค์และพวกเขาจะลดลงหรือขยายใหญ่สุดเราสามารถคิดได้ว่าเป็นเป้าหมายเราต้องการใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับงานของการเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายของเรา ดีที่สุดหรือเหมาะสมที่สุดสำหรับระบบการค้าของคุณสิ่งแรกที่คุณต้องทำคือการตัดสินใจว่าดีที่สุดหรือดีที่สุดหมายถึงอะไรเป้าหมายที่ดูเหมือนง่ายนี้มักจะเป็นงานที่ยากในความเป็นจริงเพื่อเริ่มต้นคุณอาจตัดสินใจว่าดีที่สุด หมายความว่าทำให้เงินมากที่สุดนี้เสียงแน่นอนเหมาะสมสำหรับระบบการค้าทันทีที่คุณทำเช่นนี้ - คุณเริ่มต้นการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณพบว่าระบบที่ดีที่สุดของคุณตอนนี้มีหนึ่ง zillion penny trades จากที่นี่ - y ou ปรับวิสัยทัศน์ของคุณที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้เงินมากที่สุดต่อการค้านี้เสียงดีเช่นกันจนกว่าคุณจะเห็นว่าคุณได้รับการค้ายักษ์ใหญ่และล้านสูญเสียยักษ์ - และคุณอยู่ที่ขาดทุนสุทธิกระบวนการนี้ไปในขณะที่คิดเกี่ยวกับ วิธีการบอกคอมพิวเตอร์สิ่งที่คุณต้องการจากนั้นถัดไป - คุณอาจเริ่มมองหาสิ่งต่างๆเช่นอัตราส่วน Sharpe, อัตราส่วน Sortino, อัตราส่วน Sterling เป็นต้นซึ่งทั้งหมดนี้เป็นการคำนวณสมรรถภาพทางกายทั้งหมดที่รวมคุณลักษณะการออกกำลังกายของคุณไว้ในค่าตัวเลขเดียว - เป้าหมายหนึ่งที่คุณสามารถทำได้ แน่นอนมากับการคำนวณของคุณเองที่พยายามที่จะรวมทุกคุณสมบัติที่พึงประสงค์ของระบบการค้าที่ดีเป็นจำนวนหนึ่งในตอนท้ายของวัน - สิ่งสำคัญที่ต้องทราบก็คือคุณต้องแสดงเป้าหมายของคุณเพื่อ optimiser. Whatever เป้าหมายคุณ ตั้งค่าสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ - ควรทำอย่างใดอย่างหนึ่งสองประการต่อเป้าหมายแต่ละรายการซึ่งจะทำให้ตัวเลขที่คุณต้องการขึ้นไป - จริงๆแล้วขึ้นไปและหรือตัวเลขที่คุณต้องการลงไป - จริงๆแล้วลงไปอีกครั้งในความเป็นจริง มักใหญ่ rly ยากที่จะแสดงเป้าหมายเหล่านี้ทั้งหมดรีดขึ้นเป็นจำนวนหนึ่งสวยเทคนิคที่เป็นไปได้มีหลายอุปกรณ์ที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายของคุณคนมักจะเริ่มต้นทำด้วยตนเองนี้โดยไกลกลไกที่พบมากที่สุดของการเพิ่มประสิทธิภาพผู้ค้าและหรือ quants พัฒนารูปแบบดูมันเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลบางส่วนและดูว่ามีการทำมากกว่าสิ่งที่พวกเขาต้องการและน้อยกว่าสิ่งที่พวกเขา don t นี้เป็นกระบวนการซ้ำมักจะกินมากเวลาและความพยายามไปในวงการและเป็นเรื่องยากที่จะ measure. You อาจเลือกที่จะทำการเพิ่มประสิทธิภาพ brute force นี้เป็นประเภทของการเพิ่มประสิทธิภาพที่ exhaustively พยายามทุกชุดเดียวของพารามิเตอร์ของระบบเพื่อดูที่หนึ่งที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพกำลังเดรัจฉานเป็นไปได้เฉพาะในทางปฏิบัติเมื่อคุณมีจำนวนที่ค่อนข้างเล็กของปัจจัยการผลิตและ หรือจำนวนน้อยของข้อมูลในการประเมินหากคุณมีจำนวนมากปัจจัยการผลิตที่คุณอาจจะมองหาที่ eons อักษรเพื่อให้การค้นหาหมดจดของคุณ Copyright Automated Trader Ltd 2017 - กลยุทธ์ เทคโนโลยีการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายหมายเหตุ: หน้านี้ถูกแปลโดยซอฟต์แวร์เครื่องแปลภาษาคลิกที่นี่เพื่อรับภาษาอังกฤษคุณอาจสนใจในหลักสูตรก่อนการสอนของ AFL ก่อนอื่นก่อนอื่นคุณต้องมีระบบการซื้อขายซึ่งอาจเป็นแบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ง่าย ทุกระบบมีพารามิเตอร์บางอย่างเป็นระยะเวลาเฉลี่ยที่ตัดสินใจว่าจะให้ระบบที่เหมาะสมเช่นมีความเหมาะสมในระยะยาวหรือระยะสั้นอย่างไรตอบสนองต่อความผันผวนของหุ้น ฯลฯ การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกระบวนการในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของพารามิเตอร์เหล่านี้ให้ กำไรสูงสุดจากระบบสำหรับสัญลักษณ์ที่กำหนดหรือผลงานของสัญลักษณ์ AmiBroker เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่น้อยมากที่ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งระบบของคุณให้มีประสิทธิภาพมากที่สุดในหลาย ๆ สัญลักษณ์ได้ในครั้งเดียวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบของคุณคุณต้องกำหนดค่าพารามิเตอร์ให้เกินหนึ่งสิบค่า คุณตัดสินใจว่าอะไรคือค่าที่อนุญาตต่ำสุดและสูงสุดของพารามิเตอร์และในสิ่งที่เพิ่มขึ้นค่านี้ควรได้รับการปรับปรุง AmiBroker แล้วดำเนินการหลายหลัง t เมื่อกระบวนการนี้เสร็จสิ้น AmiBroker จะแสดงรายการผลลัพธ์เรียงตามกำไรสุทธิคุณสามารถเห็นค่าของพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดการกำหนดสูตร AFL การเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบหลังคือ สนับสนุนการทำงานผ่านฟังก์ชั่นใหม่ที่ชื่อว่า optimize ไวยากรณ์ของฟังก์ชันนี้มีดังนี้การเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรคำอธิบายค่าเริ่มต้น min ขั้นตอนขั้นสูงสุดตัวแปร - เป็นตัวแปร AFL ตามปกติที่ได้รับค่าที่ส่งคืนโดยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยฟังก์ชัน backtesting, scanning, exploration และ comentary ปกติ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจะส่งกลับค่าเริ่มต้นดังนั้นการเรียกใช้ฟังก์ชันข้างต้นจะเทียบเท่ากับค่าเริ่มต้นของตัวแปรในโหมดเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจะส่งกลับค่าต่อเนื่องตั้งแต่นาทีถึงสูงสุดรวมกับขั้นตอนการก้าวคำอธิบายเป็นสตริงที่ใช้ในการระบุตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพและแสดงเป็น ชื่อคอลัมน์ในผลการเพิ่มประสิทธิภาพ list. default เป็นค่าดีฟอลต์ที่เพิ่มประสิทธิภาพของฟังก์ชัน ผลตอบแทนในการสำรวจตัวบ่งชี้ความเห็นการสแกนและโหมดการทดสอบกลับตามปกติ min คือค่าต่ำสุดของตัวแปรที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม max คือค่าสูงสุดของตัวแปรที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมขั้นตอนคือช่วงที่ใช้สำหรับเพิ่มค่าจากนาทีเป็นสูงสุด. AmiBroker รองรับ 64 สายเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจึงไม่เกิน 64 ตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพทราบว่าถ้าคุณใช้การเพิ่มประสิทธิภาพหมดจดแล้วเป็นความคิดที่ดีจริงๆเพื่อ จำกัด จำนวนของตัวแปรเพิ่มประสิทธิภาพเพียงโทร few. Each เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสร้างสูงสุด - นาทีขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพ loops เช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสองพารามิเตอร์โดยใช้ 10 ขั้นตอนจะต้อง 10 10 100 การเพิ่มประสิทธิภาพลูปเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเพียงครั้งเดียวต่อตัวแปรที่จุดเริ่มต้นของสูตรของคุณเป็นแต่ละสายสร้างลูปเพิ่มประสิทธิภาพใหม่หลายครั้ง การเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่โดย AmiBroker พื้นที่การค้นหาที่มากที่สุดคือ 2 64 10 19 10,000,000,000,000,000,000 combination.1 Single optimiz ตัวแปร ation. sigavg เพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณเฉลี่ย 9 2 20 1. ซื้อ Cross MACD 12 26, Signal 12 26 sigarg ขายสัญญาณ Cross 12 26 sigar, MACD 12 26.2 การเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรเหมาะสำหรับ 3D charting. per เพิ่มประสิทธิภาพต่อ 2 5 50 1 ระดับระดับการเพิ่มประสิทธิภาพ 2 2 150 4. ซื้อ Cross CCI ต่อ, - ระดับการขาย Cross Level, CCI per.3 การเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรหลายตัว 3 ขั้นตอนเพิ่มประสิทธิภาพ MACD Fast 12 8 16 1 mslow เพิ่มประสิทธิภาพ MACD ช้า 26 17 30 1 sigarg เพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณเฉลี่ย 9 2 20 1. ซื้อ cross MACD mfast, mslow สัญญาณ mfast, mslow, sigarg ขายสัญญาณ cross mfast, mslow, sigarg, mfast MACD, mslow หลังจากป้อนสูตรเพียงคลิกที่ปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพในหน้าต่าง Automatic Analysis AmiBroker จะเริ่มทดสอบตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมดของตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพและ รายงานผลลัพธ์ในรายการหลังจากเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จแล้วรายการผลการค้นหาจะถูกจัดเรียงตามกำไรสุทธิตามที่คุณสามารถเรียงลำดับผลการค้นหาตามคอลัมน์ใด ๆ ในรายการผลการค้นหาได้ค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเบิกใช้ต่ำสุดต่ำสุด จำนวน ของปัจจัยการทำกำไรที่ใหญ่ที่สุดความเสี่ยงต่ำสุดของตลาดและผลตอบแทนรายปีที่มีความเสี่ยงสูงสุดที่ปรับเปลี่ยนคอลัมน์สุดท้ายของรายการผลลัพธ์แสดงค่าของตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการทดสอบที่กำหนดเมื่อคุณตัดสินใจว่าชุดพารามิเตอร์ใดเหมาะสมกับความต้องการของคุณที่สุดเท่าที่คุณต้องทำคือ เพื่อแทนที่ค่าเริ่มต้นในการเพิ่มประสิทธิภาพการเรียกฟังก์ชันที่มีค่าที่ดีที่สุดในขั้นตอนปัจจุบันคุณจะต้องพิมพ์ด้วยมือในหน้าต่างการแก้ไขสูตรพารามิเตอร์ที่สองของการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน call. Displaying แผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D เคลื่อนไหวเพื่อแสดงกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D คุณต้อง การเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรแรกการเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรต้องการสูตรที่มี 2 เพิ่มประสิทธิภาพเรียกฟังก์ชันตัวอย่างสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพสองตัวแปรดูเหมือนว่านี้เพิ่มประสิทธิภาพต่อ 2 5 50 1 ระดับเพิ่มประสิทธิภาพระดับ 2 2 150 4.Buy Cross CCI ต่อ, ระดับการขาย Cross Level, CCI per. After ป้อนสูตรที่คุณต้องคลิกปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จสมบูรณ์คุณควรคลิกที่ลูกศรลงใน Opti mize และเลือกดูกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D ในไม่กี่วินาทีพล็อตผิวสามมิติที่มีสีสันจะปรากฏในหน้าต่างมุมมองกราฟ 3D ตัวอย่างแผนภูมิ 3D ที่สร้างขึ้นโดยใช้สูตรข้างต้นแสดงไว้ด้านล่างโดยค่าเริ่มต้นแผนภูมิ 3D จะแสดงค่าของกำไรสุทธิเทียบกับ ตัวแปรการเพิ่มประสิทธิภาพคุณสามารถแปลงแผนภูมิพื้นผิว 3 มิติสำหรับคอลัมน์ใด ๆ ในตารางผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้โดยคลิกที่ส่วนหัวคอลัมน์เพื่อจัดเรียงผลลัพธ์ลูกศรสีน้ำเงินจะปรากฏขึ้นเพื่อระบุว่าผลการเพิ่มประสิทธิภาพถูกจัดเรียงตามคอลัมน์ที่เลือกแล้วเลือกดูกราฟการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D อีกครั้งโดยการแสดงผล พารามิเตอร์ของระบบของคุณมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของการซื้อขายได้อย่างไรคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าค่าพารามิเตอร์ใดที่ทำให้เกิดความเปราะบางและสร้างประสิทธิภาพของระบบที่แข็งแกร่งการตั้งค่าที่แข็งแกร่งคือบริเวณในกราฟ 3D ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างกะทันหันในแผนภูมิพื้นผิวแผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม เพื่อป้องกันไม่ให้ Curve-fitting หรือ over-optimization เกิดขึ้นเมื่อระบบมีความซับซ้อนกว่า จะต้องมีและทั้งหมดที่ซับซ้อนได้เน้นเงื่อนไขตลาดที่อาจไม่เกิดขึ้นอีกครั้งการเปลี่ยนแปลงรุนแรงหรือแหลมในแผนภูมิการเพิ่มประสิทธิภาพ 3D แสดงพื้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าชัดเจนคุณควรเลือกภูมิภาคพารามิเตอร์ที่สร้างที่ราบกว้างและกว้างบนแผนภูมิ 3D สำหรับ ชีวิตจริงของคุณการค้าการตั้งค่าพารามิเตอร์การผลิต spikes กำไรจะไม่ทำงานอย่างน่าเชื่อถือในการซื้อขายจริง 3 มิติ Chart Viewer Controller Viewer Chart ของ AmiBroker 3D มีความสามารถในการรับชมทั้งหมดที่มีการหมุนกราฟภาพเต็มรูปแบบและภาพเคลื่อนไหวตอนนี้คุณสามารถดูผลลัพธ์ของระบบได้จากทุกมุมมองที่เป็นไปได้ ควบคุมตำแหน่งและพารามิเตอร์อื่น ๆ ของแผนภูมิโดยใช้เมาส์แถบเครื่องมือและแป้นพิมพ์ลัดสิ่งที่คุณหาได้ง่ายขึ้นสำหรับคุณด้านล่างนี้คุณจะพบรายการ - เพื่อหมุน - กดปุ่มซ้ายเมาส์และย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อซูมเข้า , ซูมออก - กดปุ่มเมาส์ขวาและย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อย้ายแปล - กดปุ่มเมาส์ซ้ายและปุ่ม CTRL และย้ายไปในทิศทาง XY - เพื่อเคลื่อนไหว - กดปุ่มเมาส์ซ้ายลากได้อย่างรวดเร็วและปล่อยปุ่มในขณะที่ลาก SPACE - เคลื่อนไหวอัตโนมัติหมุนแป้นลูกศรซ้าย - หมุนซ้ายสีเขียวซ้ายขวาแป้นลูกศร - หมุนขวาขวาขึ้นแป้นลูกศร - หมุน Horiz ขึ้นแป้นลูกศรลง - หมุน horiz ปิด NUMPAD PLUS - ใกล้ซูม NUMPAD - MINUS - ย่อไกล NUMPAD 4 - เลื่อนไปทางซ้าย NUMPAD 6 - เลื่อนไปทางขวา NUMPAD 8 - เลื่อนขึ้น NUMPAD 2 - เลื่อนลง PAGE UP - ระดับน้ำเลื่อน PAGE DOWN - ระดับน้ำลดลงสมาร์ทโฟน - การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเต็มที่หมดจด AmiBroker มีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ละเอียดอ่อนอย่างชาญฉลาดนอกเหนือไปจากการค้นหาทั่วไปการค้นหาที่ไม่ครอบคลุมจะมีประโยชน์หากจำนวนชุดค่าผสมทั้งหมดของระบบการซื้อขายที่ระบุมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะเป็นไปได้สำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน ตราบใดที่มันมีเหตุผลที่จะใช้มันสมมติว่าคุณมี 2 พารามิเตอร์ตั้งแต่ 1 ถึง 100 ขั้นที่ 1 นั่นคือชุดค่าผสม 10000 ชุด - อย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วนขณะนี้มี 3 พารามิเตอร์ที่คุณมี 1 ล้านชุด - OK สำหรับการค้นหาที่ละเอียดถี่ถ้วน แต่สามารถ lenghty ด้วย 4 พารามิเตอร์คุณมี 100 ล้านชุดค่าผสมและมี 5 พารามิเตอร์ 1 100 คุณมี 10 พันล้านชุดค่าผสมในกรณีนี้อาจใช้เวลาในการตรวจสอบทั้งหมดเกินจำนวนมากเกินไปและนี่คือพื้นที่ที่ไม่ใช่ non - วิธีการค้นหาสมาร์ทอย่างละเอียดถี่ถ้วนสามารถแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ในเวลาอันสมควรโดยใช้การค้นหาที่ละเอียดอ่อนต่อไปนี้เป็นคำแนะนำง่ายๆในการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่สมบูรณ์แบบในกรณีนี้ CMA-ES.1 เปิดสูตรของคุณในเครื่องมือแก้ไขสูตร 2 เพิ่มบรรทัดเดียวนี้ที่ด้านบนของสูตรของคุณ OptimizerSetEngine cmae คุณสามารถใช้ spso หรือ trib here.3 Optional เลือกเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณใน Automatic Analysis, Settings, Walk-forward tab, Optimization field หากคุณข้ามขั้นตอนนี้ เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผลตอบแทนประจำปี CAR ผสม MDD หารด้วยการเบรกสูงสุดตอนนี้ถ้าคุณเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้สูตรนี้จะใช้วิวัฒนาการใหม่ไม่ถี่ถ้วน CMA-ES optimizer. How ไม่ทำงานการเพิ่มประสิทธิภาพเป็น กระบวนการของการหาต่ำสุดหรือสูงสุดของฟังก์ชันที่กำหนดระบบการซื้อขายใด ๆ ที่สามารถได้รับการพิจารณาเป็นหน้าที่ของจำนวนอาร์กิวเมนต์ปัจจัยการผลิตเป็นพารามิเตอร์และข้อมูลใบเสนอราคาผลลัพธ์เป็นเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณว่า CAR MDD และคุณกำลังมองหาฟังก์ชั่นสูงสุดที่กำหนดไว้ อัลกอริธึมทางพันธุกรรมและบางส่วนขึ้นอยู่กับแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่มนุษย์ได้รับ - CMA-ES อัลกอริธึมเหล่านี้ถูกใช้ในหลาย ๆ ด้านรวมถึงการเงินป้อน PSO finance หรือ CMA-ES ใน Google และคุณจะพบข้อมูลจำนวนมากวิธีการที่ไม่สมบูรณ์หรือสมาร์ทจะหาเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุดในระดับโลกหรือระดับท้องถิ่นเป้าหมายของหลักสูตรคือการหาหลักสูตรระดับโลกหนึ่ง แต่ถ้ามีการรวมพารามิเตอร์ zillions วิธีการที่ไม่ครบถ้วนอาจไม่สามารถหาจุดสูงสุดนี้ได้ แต่ใช้รูปแบบการซื้อขายของผู้ประกอบการรายหนึ่งโดยการหาจุดสูงสุดที่คมชัดเพียงเล็กน้อยก็ไม่มีประโยชน์สำหรับการซื้อขายเนื่องจากผลที่ได้จะเป็นเช่นนั้น ตารางเปราะบางเกินไปและไม่สามารถจำลองได้ในการซื้อขายจริงในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพเราค่อนข้างมองหาพื้นที่ที่ราบสูงมีค่าคงที่และนี่คือพื้นที่ที่วิธีการฉลาด shine. As ตามขั้นตอนวิธีที่ใช้โดยการค้นหาไม่ถี่ถ้วนจะดูดังนี้. เพิ่มประสิทธิภาพสร้าง บางคนมักจะสุ่มเริ่มต้นของประชากรพารามิเตอร์ชุด b backtest จะดำเนินการโดย AmiBroker สำหรับพารามิเตอร์แต่ละชุดจากประชากร c ผลของ backtests มีการประเมินตามตรรกะของอัลกอริทึมและประชากรใหม่ถูกสร้างขึ้นตามวิวัฒนาการของผลลัพธ์ d ถ้าใหม่ที่ดีที่สุด จะพบ - บันทึกและไปยังขั้นตอน b จนกว่าเกณฑ์การหยุดจะได้รับการตรวจสอบตัวอย่างเช่นเกณฑ์การหยุดสามารถรวมถึงการทำซ้ำสูงสุดที่กำหนดไว้ b stop ถ้าช่วงค่านิยมที่ดีที่สุดของรุ่น X ล่าสุดเป็นศูนย์ c stop ถ้าเพิ่ม 0 1 เวกเตอร์การเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในทิศทางแกนใด ๆ ที่สำคัญไม่เปลี่ยนค่าของค่าวัตถุประสงค์อื่น ๆ d อื่น ๆ ใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพไม่ฉลาดหมดจดใน AmiBroker คุณต้อง spec ify เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่คุณต้องการใช้ในสูตร AFL โดยใช้ฟังก์ชัน OptimizerSetEngine ฟังก์ชันจะเลือกเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพภายนอกที่กำหนดโดยชื่อ AmiBroker ปัจจุบันมีเครื่องมือ 3 เครื่องมาตรฐาน Particle Swarm Optimizer spso, tribes trib และ CMA-ES cmae - ชื่อในวงเล็บปีกกา ที่จะใช้ใน OptimizerSetEngine สายนอกจากการเลือกเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพคุณอาจต้องการตั้งค่าบางส่วนของพารามิเตอร์ภายในของการทำเช่นนี้ใช้ OptimizerSetOption function. OptimizerSetOption ชื่อฟังก์ชั่นค่าตั้งค่าพารามิเตอร์เพิ่มเติมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์ภายนอกพารามิเตอร์เป็นเครื่องยนต์ การเพิ่มประสิทธิภาพทั้งสามเครื่องมาพร้อมกับ AmiBroker SPSO, Trib, CMAE สนับสนุนพารามิเตอร์สองตัวเรียกใช้จำนวนการรันและการทดสอบการประเมินสูงสุด MaxEval ต่อการดำเนินการครั้งเดียวพฤติกรรมของแต่ละพารามิเตอร์ขึ้นอยู่กับเครื่องยนต์ดังนั้นค่าเดียวกันจึงอาจและโดยปกติจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน เครื่องยนต์ที่ใช้ความแตกต่างระหว่างรันและ MaxEval มีดังต่อไปนี้การประเมินหรือการทดสอบเป็น singl e backtest หรือการประเมินค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์ RUN เป็นแบบเต็มรูปแบบของอัลกอริทึมในการค้นหาค่าที่เหมาะสมที่สุดซึ่งโดยปกติแล้วจะเกี่ยวข้องกับการทดสอบหลายครั้งการประเมินผลแต่ละครั้งเรียกใช้เพียงแค่ RESTARTS กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดจากจุดเริ่มต้นใหม่จำนวนประชากรที่สุ่มตัวอย่างเริ่มต้นใหม่ดังนั้นการดำเนินการแต่ละครั้งอาจนำไปสู่ min max ท้องถิ่นถ้าไม่พบ global หนึ่งพารามิเตอร์ So Runs กำหนดจำนวนของอัลกอริธึมที่ตามมารัน MaxEval คือจำนวนสูงสุดของ bactests ประเมินในการดำเนินการใด ๆ ถ้าปัญหาเป็นเรื่องง่ายและ 1000 การทดสอบเพียงพอที่จะหาระดับโลกสูงสุด 5x1000 คือ มีโอกาสมากขึ้นในการหาค่าสูงสุดของโลกเนื่องจากมีโอกาสน้อยที่จะติดอยู่ในค่าสูงสุดของท้องถิ่นเนื่องจากการดำเนินการที่ตามมาจะเริ่มจากการสุ่มตัวอย่างของประชากรที่แตกต่างกันการเลือกค่าพารามิเตอร์อาจยุ่งยากหากขึ้นอยู่กับปัญหาภายใต้การทดสอบความซับซ้อน ฯลฯ ฯลฯ วิธีการที่ไม่ครอบคลุมไม่ได้ให้การรับประกันการหา min min max ของโลกโดยไม่คำนึงถึงจำนวนการทดสอบหากมีขนาดเล็กกว่า exhaustiv e คำตอบที่ง่ายที่สุดคือการระบุจำนวนการทดสอบให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับคุณในแง่ของเวลาที่จำเป็นในการดำเนินการคำแนะนำง่ายๆก็คือการคูณด้วย 10 จำนวนการทดสอบที่มีการเพิ่มมิติใหม่ซึ่งอาจทำให้ต้องมีการทดสอบเกินจำนวนที่ต้องการ แต่ค่อนข้างปลอดภัยเครื่องยนต์ที่จัดส่งได้รับการออกแบบให้ง่ายต่อการใช้งานดังนั้นค่าดีฟอลต์ที่เป็นค่าเริ่มต้นจึงถูกใช้เพื่อให้การเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องระบุอะไรที่ยอมรับค่าดีฟอลต์สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสมาร์ททั้งหมดทำงานได้ดีที่สุดในพารามิเตอร์ต่อเนื่อง ช่องว่างและฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ที่ราบรื่นหากช่องว่างพารามิเตอร์เป็นขั้นตอนวิวัฒนาการแบบไม่ต่อเนื่องอาจมีปัญหาในการหาค่าที่ดีที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับไบนารีในพารามิเตอร์ปิด - พวกเขาไม่เหมาะสำหรับวิธีการค้นหาใด ๆ ที่ใช้การไล่ระดับสีของการเปลี่ยนฟังก์ชันวัตถุประสงค์เป็นวิธีสมาร์ทที่สุด ระบบการซื้อขายของคุณมีพารามิเตอร์ไบนารีจำนวนมากคุณไม่ควรใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะโดยตรงกับระบบเหล่านี้ พยายามเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์เฉพาะอย่างต่อเนื่องโดยใช้โปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะและเปลี่ยนค่าไบนารีด้วยตนเองหรือผ่านทางสคริปต์ภายนอก SOPO - Standard Particle Swarm Optimizer. Standard Particle Swarm Optimizer ใช้รหัส SPSO2007 ที่ควรจะสร้างผลลัพธ์ที่ดีโดยมีพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง ได้แก่ Runs , MaxEval มีให้สำหรับปัญหาโดยเฉพาะการเลือกตัวเลือกที่ถูกต้องสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ PSO อาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยากดังนั้นผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี มาพร้อมกับรหัสแหล่งที่มาเต็มรูปแบบภายในโฟลเดอร์ย่อย ADK ตัวอย่างรหัสสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการสุ่มตัวอย่างอนุภาคแบบมาตรฐานค้นหาค่าที่เหมาะสมที่สุดใน 1000 การทดสอบภายในพื้นที่การค้นหาของชุดค่าผสม 10000 ชุดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ SpetSuite spso OptimizerSetOption Runs, 1 OptimizerSetOption MaxEval, 1000.sl เพิ่มประสิทธิภาพ s, 26, 1, 100, 1 fa เพิ่มประสิทธิภาพ f, 12, 1, 100, 1. ซื้อ Cross MACD fa, sl, 0 Sell Cross 0, MACD fa, sl. TRIBES - Adaptive Parameter-less เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของ Swarm Particle Swordes คือการปรับรุ่น PSO ที่ไม่มีพารามิเตอร์ การเพิ่มประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของตัวจับกลุ่มไม่ได้เป็นอย่างดีสำหรับพื้นหลังทางวิทยาศาสตร์เห็นได้ว่าในทางทฤษฎีควรทำงานได้ดีกว่า PSO ปกติเนื่องจากสามารถปรับขนาดของฝูงและกลยุทธ์อัลกอริทึมไปยังปัญหาที่แก้ไขได้โดยอัตโนมัติแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของมันค่อนข้างคล้ายกับ PSO ปลั๊กอินใช้ Tribes-D ซึ่งเป็นแบบไร้มิติตาม Maurice Clerc Original source codes ที่ใช้โดยได้รับอนุญาตจากผู้เขียน มาพร้อมกับซอร์สโค้ดเต็มรูปแบบภายในโฟลเดอร์ ADK พารามิเตอร์ที่สนับสนุน MaxEval - จำนวนสูงสุดของการประเมินผล backtests ต่อการเริ่มต้นใช้งาน 1000 คุณควรเพิ่มจำนวนของการประเมินผลด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของพารามิเตอร์ params การเพิ่มประสิทธิภาพค่าเริ่มต้น 1000 ดีสำหรับ 2 หรือ 3 มิติสูงสุด คุณสามารถปล่อยให้จำนวนของการทำงานที่ค่าเริ่มต้นของ 5 จำนวนเริ่มต้นของการทำงานหรือรีสตาร์ทได้รับการตั้งค่าเป็น 5 เมื่อต้องการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเผ่าคุณเพียงแค่ต้องเพิ่มบรรทัดหนึ่งไปยังรหัสของคุณ OptimizerSetOption MaxEval, 5000 5000 การประเมินผล max. CMA-ES - การปรับตัวแบบเมทริกซ์แบบแปรปรวนการเพิ่มประสิทธิภาพยุทธศาสตร์ยุทธวิธีวิวัฒนาการยุทธศาสตร์เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงความยาวคลื่นเมตาดาต้า CMA-ES ยุทธศาสตร์วิวัฒนาการเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ถี่ถ้วนขั้นสูงสำหรับพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ดูตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าเก้ากลยุทธ์วิวัฒนาการยอดนิยมอื่น ๆ เช่น PSO, Genetic และ Differential evolution. The ปลั๊กอินใช้การค้นหาทั่วโลกด้วยการเริ่มระบบใหม่ด้วยการเพิ่มป๊อป ขนาดของ ulation มาพร้อมกับรหัสที่มาเต็มภายในโฟลเดอร์ ADK โดยค่าเริ่มต้นของการเรียกใช้หรือรีสตาร์ทถูกกำหนดไว้เป็น 5 ขอแนะนำให้ตั้งค่าเริ่มต้นใหม่ของการรีสตาร์ทคุณอาจเปลี่ยนแปลงโดยใช้การทำงานของ OptimizerSetOption Runs, N call โดยที่ N ควรอยู่ในช่วง ไม่แนะนำให้ระบุมากกว่า 10 วิ่งแม้ว่าจะเป็นไปได้โปรดสังเกตว่าการใช้งานแต่ละครั้งจะใช้ TWICE ขนาดของประชากรที่รันก่อนหน้านี้ดังนั้นจึงมีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ดังนั้นเมื่อใช้งาน 10 ครั้งคุณจะมีประชากร 2 10 มากกว่า 1024 ครั้งกว่าครั้งแรก เป็นพารามิเตอร์อื่น MaxEval ค่าดีฟอลต์คือ ZERO ซึ่งหมายความว่าปลั๊กอินจะคำนวณ MaxEval โดยอัตโนมัติขอแนะนำอย่ากำหนด MaxEval ด้วยตัวเองเนื่องจากค่าดีฟอลต์ทำงานได้ดีอัลกอริธึมฉลาดพอที่จะลดจำนวนของการประเมินที่จำเป็นและลู่เข้าอย่างรวดเร็ว ไปยังจุดโซลูชันดังนั้นจึงมักจะพบโซลูชันได้เร็วกว่ากลยุทธ์อื่น ๆ เป็นเรื่องปกติที่ปลั๊กอินจะข้ามขั้นตอนการประเมินผลบางส่วนหากตรวจพบว่าโซลูชันพบอยู่แล้ว e คุณไม่ควรแปลกใจที่แถบความคืบหน้าการเพิ่มประสิทธิภาพอาจเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วในบางจุดปลั๊กอินยังมีความสามารถในการเพิ่มจำนวนขั้นตอนในการประมาณค่าเบื้องต้นหากจำเป็นต้องหาวิธีแก้ปัญหาเนื่องจากลักษณะการปรับตัวของมันเวลาประมาณที่เหลือและ หรือจำนวนของขั้นตอนที่แสดงโดยกล่องโต้ตอบความคืบหน้าเป็นเพียงการคาดเดาที่ดีที่สุดในเวลาและอาจแตกต่างกันไปในระหว่างหลักสูตรการเพิ่มประสิทธิภาพหากต้องการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ CMA-ES คุณเพียงแค่เพิ่มบรรทัดเดียวลงในโค้ดของคุณซึ่งจะเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น จะดีสำหรับกรณีส่วนใหญ่ควรสังเกตเนื่องจากเป็นกรณีที่มีหลายขั้นตอนวิธีการค้นหา continouos พื้นที่ที่ลดขั้นตอนพารามิเตอร์ในการเพิ่มประสิทธิภาพ funciton สายไม่สำคัญส่งผลกระทบต่อเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งเดียวที่สำคัญคือมิติปัญหาคือ หมายเลขของพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันจำนวนของการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสายจำนวนของขั้นตอนต่อพารามิเตอร์สามารถตั้งค่าโดยไม่มีผลต่อเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อใช้ความละเอียดที่ดีที่สุดที่คุณต้องการใน theor y อัลกอริทึ่มควรสามารถหาทางแก้ปัญหาได้มากที่สุด 900 N 3 N 3 backtests โดยที่ N คือมิติในทางปฏิบัติมันจะ converges LOT ได้เร็วขึ้นตัวอย่างเช่นการแก้ปัญหาในพื้นที่พารามิเตอร์ 3 N 3 บอกว่า 100 100 100 1000000 ขั้นตอนที่ละเอียดสมบูรณ์สามารถ สามารถพบได้ในไม่กี่ขั้นตอนเพียง 500-900 CMA-ES การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนบุคคลแบบมัลติเธรดตั้งแต่เริ่มต้น AmiBroker 5 70 นอกเหนือจาก multithreading แบบหลายสัญลักษณ์คุณสามารถปรับการเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์แบบมัลติเธรดเพื่อเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานนี้ให้คลิกที่วาง ลูกศรชี้ลงที่ด้านข้างปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพในหน้าต่างการวิเคราะห์ใหม่และเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนบุคคล Personalizing Optimize จะใช้แกนประมวลผลทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์แบบเดียวซึ่งทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นไปอย่างรวดเร็วกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพปกติในโหมดสัญลักษณ์ปัจจุบันจะเพิ่มประสิทธิภาพในหนึ่งสัญลักษณ์ ในสัญลักษณ์ทั้งหมดและโหมดตัวกรองจะประมวลผลสัญลักษณ์ทั้งหมดตามลำดับเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสมบูรณ์แบบครั้งแรกสำหรับสัญลักษณ์แรกแล้วการเพิ่มประสิทธิภาพของสัญลักษณ์ที่สองเป็นต้นขอบเขต 1 Custo m backtester ไม่ได้รับการสนับสนุน 2 เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบสมาร์ทจะไม่ได้รับการสนับสนุน - เฉพาะการเพิ่มประสิทธิภาพของ EXHAUSTIVE เท่านั้นเราอาจกำจัดข้อ จำกัด 1 - เมื่อ AmiBroker เปลี่ยนไปดังนั้น backtester แบบกำหนดเองไม่ใช้ OLE อีกต่อไป แต่ 2 อาจอยู่ที่นี่นาน ผู้ค้า NeuroShell และ NeuroShell Day Trader charts สามารถมีหน้าแผนภูมิหลาย ๆ หน้าซึ่งแต่ละหน้าอ้างอิงถึงหน้า security. Chart ที่แตกต่างกันเพื่อให้คุณสามารถดูและซื้อขายระบบการซื้อขายของคุณในหลาย ๆ หลักทรัพย์ได้ในเวลาเดียวกัน Indicators กลยุทธ์การซื้อขายและการคาดการณ์เครือข่ายประสาท จะถูกแบ็คเอนต์เป็นรายบุคคลปรับให้เหมาะสมและใช้กับหลักทรัพย์ทั้งหมดในเวลาเดียวกันหากคุณเพิ่มและลบหน้าแผนภูมิในทันที NeuroShell Trader จะทำ backtest โดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพหลักทรัพย์ที่เพิ่มขึ้นใช้การคาดคะเนและระบบการซื้อขายได้อย่างรวดเร็วทั่วทั้งผลงานทั้งหมดของคุณ หุ้น, สกุลเงิน forex, etc. The มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่ง่ายต่อการใช้ซอฟต์แวร์ซื้อขายสำหรับการซื้อขาย forex, s tocks, ดัชนี, ฟิวเจอร์สและ more. Copyright 2016. ให้ระบบของคุณเรียนรู้ภูมิปัญญาของอายุและประสบการณ์กลุ่มระบบ Wards, Inc. SOME ของโลกส่วนใหญ่ บริษัท เงินทุนที่เชื่อถือได้ไว้วางใจเทคโนโลยีของเรา ไม่เพียง แต่เป็นเครื่องมือการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่ฉันเคยพบมาแล้วและฉันได้ลองใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มากที่สุดแล้วก็เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้งาน ใน 15 ปีของประสบการณ์การค้าและลูกค้าของเครื่องมือหลายปีที่ผ่านมาผู้ให้การสนับสนุน NeuroShell Trader เกินความคาดหวังของฉันทุกครั้ง ความสามารถในการสร้างระบบการซื้อขายเป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่ต้องใช้การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ สามารถสร้างได้อย่างรวดเร็วในลักษณะ 1 1 2 ฉันได้ลองแพคเกจอื่น ๆ มากมาย แต่มีเครื่องมือน้อยมากที่ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการออกแบบเพิ่มประสิทธิภาพและใช้งานได้ดีเช่น NeuroShell Trader สุดท้ายสามารถเรียกใช้ชนิดของการทดสอบที่ฉันต้องการสำหรับปี แต่ที่ใช้เวลานานเกินไปที่จะทำงานได้ ซอฟต์แวร์นี้มีความสามารถมากกว่าที่ฉันอาจใช้ แต่ใช้งานง่ายแม้กระทั่งสำหรับเกษตรกรรายนี้จากมิดเวสต์ซึ่งไม่ได้ศึกษาวิชาคณิตศาสตร์เป็นเวลา 35 ปีทีมของ Ward Systems, Inc ให้ระบบของคุณได้เรียนรู้ภูมิปัญญาด้านอายุและประสบการณ์ สร้างตลาดซื้อขายล่วงหน้า, ดัชนีการซื้อขายล่วงหน้า, ดัชนีและระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนโดยไม่มีการเข้ารหัส