การย้าย ค่าเฉลี่ย 4

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่มากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้ชิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริง ForexTrader 4 - ผู้เชี่ยวชาญเฉลี่ยเฉลี่ย - ผู้เชี่ยวชาญสำหรับ MetaTrader 4.The ผู้เชี่ยวชาญเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการขึ้นรูปการค้า สัญญาณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งจุดการเปิดและปิดตำแหน่งจะกระทำเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับราคาที่แถบแท่งบาร์มีการสร้างขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เท่ากับ 1 ขนาดจำนวนมากจะได้รับการปรับให้เหมาะสมตามอัลกอริธึมพิเศษผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาวิเคราะห์ความสามัคคีกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และกราฟราคาในตลาดการตรวจสอบทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน CheckForOpen หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงแถบตามวิธีที่อดีตสูงกว่าราคาเปิด แต่ต่ำกว่าราคาปิดจะมีการเปิดสถานะซื้อหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับ บาร์ในลักษณะที่เป็นอดีตต่ำกว่าราคาเปิด แต่สูงกว่าราคาปิดตำแหน่งขายจะถูกเปิดการจัดการเงินที่ใช้ในการผู้เชี่ยวชาญเป็นเรื่องง่ายมาก แต่ e ffective การควบคุมปริมาณแต่ละตำแหน่งจะทำขึ้นอยู่กับผลการดำเนินการก่อนหน้านี้อัลกอริทึมนี้ถูกใช้โดยฟังก์ชัน LotsOptimized ขนาดล็อตพื้นฐานจะคำนวณจากความเสี่ยงที่อนุญาตสูงสุดพารามิเตอร์ MaximumRisk แสดงเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงขั้นพื้นฐานสำหรับแต่ละธุรกรรมโดยปกติ มีมูลค่าระหว่าง 0 01 1 ถึง 1 100 ตัวอย่างเช่นถ้า Free margin AccountFreeMargin มีค่าเท่ากับ 20,500 และกฎระเบียบของการจัดการเงินทุนกำหนดให้ใช้ความเสี่ยงของ 2 จำนวนล็อตพื้นฐานจะทำให้ 20500 0 02 1000 0 41 เป็นสิ่งที่สำคัญมากในการควบคุม โดยปกติจะมีการแยกส่วนที่เป็นเศษส่วนด้วยขั้นตอนที่ 0 1 การทำธุรกรรมที่มีปริมาณการใช้งาน 0 41 จะไม่สามารถทำได้ NormalizeDouble ใช้ฟังก์ชันความถูกต้องไม่เกิน 1 ตัว หลังจากจุดนี้ส่งผลให้จำนวนพื้นฐานของ 0 4 การคำนวณล็อตพื้นฐานบนพื้นฐานของอัตรากำไรฟรีช่วยให้การเพิ่มขึ้นของปริมาณการดำเนินงาน ion ขึ้นอยู่กับการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จเช่นการค้ากับ reinvesting นี้เป็นกลไกพื้นฐานที่มีการจัดการเงินทุนบังคับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้า Effeciveness. DecreaseFactor คือขอบเขตที่ขนาดมากจะลดลงหลังจากการซื้อขายไม่ได้ประโยชน์ค่าปกติเป็น 2,3,4, 5 ถ้าการทำธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่ทำกำไรปริมาณที่ตามมาจะลดลงตามปัจจัย DecreaseFactor เพื่อที่จะรอผ่านช่วงที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้นี่เป็นปัจจัยหลักในขั้นตอนการจัดการเงินทุนแนวคิดนี้ง่ายมากถ้าการซื้อขายเพิ่มขึ้นอย่างประสบผลสำเร็จผู้เชี่ยวชาญทำงาน ด้วยจำนวนพื้นฐานที่ทำกำไรได้สูงสุดหลังจากที่ทำธุรกรรมไม่ได้ทำกำไรครั้งแรกผู้เชี่ยวชาญจะลดความเร็วจนกว่าจะมีการทำธุรกรรมใหม่ที่เป็นบวกทำอัลกอริธึมช่วยให้การลดความเร็วลดลงสำหรับการทำอย่างใดอย่างหนึ่งต้องระบุ DecreaseFactor 0 จำนวนเงินล่าสุด การทำธุรกรรมที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ต่อเนื่องถูกคำนวณในประวัติการค้าจำนวนพื้นฐานจะถูกคำนวณใหม่บนฐานนี้ ดังนั้นอัลกอริทึมจะช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญอันเนื่องมาจากชุดล็อตที่ไม่สามารถทำกำไรจำนวนมากได้รับการตรวจสอบอย่างถูกต้องสำหรับขนาดล็อตที่อนุญาตต่ำสุดในตอนท้ายของฟังก์ชันเนื่องจากการคำนวณที่ทำไว้ก่อนหน้านี้สามารถส่งผลให้เกิดเป็นจำนวนมาก ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่มีไว้สำหรับการทำงานกับช่วงเวลารายวันและในโหมดการทดสอบ - สำหรับการทำในราคาที่ใกล้ชิดจะเป็นการค้าเฉพาะเมื่อเปิดบาร์ใหม่นั่นคือเหตุผลที่รูปแบบของการทำแบบจำลองทุกแบบไม่จำเป็นต้องมีการทดสอบผล ในรายงานตัวชี้วัดที่ 4 ตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4. ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยออกจากราคาตราสาร ช่วงเวลานี้เมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกกันง่าย ๆ เช่น Arithmetic, Exponential, Smoothed และ Li ใกล้เคียงกับ Weighted Moving averages อาจคำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมทั้งราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ โดยปกติแล้วจะใช้กรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ในแต่ละประเภท แตกต่างกันมากเมื่อเทียบกับค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนักที่ได้รับการกำหนดให้เป็นข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่ต้องการนั้นมีค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังและค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Linear Weighted Moving Averages แนบราคากับราคาล่าสุดวิธีที่นิยมมากที่สุดในการตีความราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรามีสัญญาณการขายระบบการซื้อขายนี้ซึ่งอ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ใน l จุด owest และทางออกขวาบนยอดเขาจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายได้ทันทีหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาอย่างรวดเร็วย้าย SMA. Simple เฉลี่ยในอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์คำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะหารด้วยจำนวนของช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE, N N. Where N คือ จำนวนรอบของการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ EMA ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ยจะถูกคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดในปัจจุบันไปเป็นค่าก่อนหน้าด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงลบตามลำดับส่วนราคาล่าสุดจะมีค่ามากกว่า P เปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีลักษณะเป็นเส้นตรงจะมีลักษณะเหมือนที่ไหนเมื่อ CLOSE i ราคาของการปิดงวดปัจจุบัน EMA i-1 การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขทศนิยมของการปิดงวดก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา SMMA ค่าเฉลี่ยที่ราบลื่นค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE N คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและค่าเฉลี่ยตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมของการปิด ราคาสำหรับระยะเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้น CLOSE แรกที่ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาที่ราบเรียบ Weighted Moving Average LWMA. In กรณีตัวอย่างของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละชุดที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM Close ii, N SUM i , N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนักค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจใช้กับตัวชี้วัดซึ่งเป็นที่ที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความคล้ายคลึงกับการตีความ pric ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากดัชนีสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะมีแนวโน้มต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไปนั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บนเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย EMA ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA